【博客开篇】17年后,我终于想清楚了自己要写什么

萱宜方法论32 次阅读5 分钟

写给每一个在医美行业里,越努力越内耗的人。


2009年,我入职艾尔建。

那年我26岁,背着一个行李箱,靠一张嘴从一线销售做起。我以为,只要够拼,早晚能出头。

后来确实出头了——但付出的代价,是用17年把自己摸爬滚打成了一个「全栈操盘手」:从销售到管理,从区域到全国,从市场到研发,从工厂到董事长室。

看过艾尔建怎么把一个品牌做成行业标准,也亲手搭建过斐缦从0到1的整套营销体系,深度参与过6项胶原蛋白专利研发。

我以为我已经看透了。

(结果AI出来,我才发现自己只是看透了上半场。)

直到2023年,AI破门而入。


我真正想说的,是这件事

医美行业有一个几乎没人敢讲出口的秘密:

大多数机构,其实是靠人堆出利润的。

不是坏心。是没有系统。

咨询师背着话术册,一遍遍重复同样的推销逻辑。

运营每天刷朋友圈,靠感情维系复购。

创始人同时兼任销售总监、HR、客服和救火队长。

所有人都很努力。所有人都很疲。

问题不是不够拼。

问题是,在用人力对抗本该交给系统的事。


艾尔建给我上的最重要一课

为什么同样的产品,有人卖成了行业标杆,有人卖成了库存?

不是因为产品最好(虽然也很好),而是因为——

它把成功变成了可复制的流程。

飞虎计划、KOL培育体系、终端培训SOP……每一个环节都有标准,每一步都有数据回路。人可以换,系统跑下去。

这才是真正的护城河。不是资源,不是关系,是系统的密度

而现在,AI让搭系统的门槛降低了10倍。

一个人,用AI,可以做出以前需要10人团队才能撑起的内容引擎、转化漏斗和运营闭环。

这件事,我验证过。


所以我开始写这个博客

不是为了分享"干货"(干货烂大街了)。

是为了做一件具体的事:

把其他行业已经验证过的先进增长模型,翻译成医美人可以直接用的系统打法。

我管这个叫「指数增长翻译术」。

你不需要懂 Dan Koe 的一人公司体系,不需要读 Alex Hormozi 的英文书,不需要自己去拆解 MrBeast 为什么一条视频能破亿播放。

我替你读,替你拆,替你翻译成医美场景下可以本周就执行的第一步。


这个博客会写什么

三条主线,缺一不可:

  1. 系统拆解:一个成功案例,底层跑的是什么增长逻辑?怎么搬进医美?

  2. AI实战:不聊概念,只说「我是怎么用的」,附截图、提示词、真实数据

  3. 一人公司:没有大团队、没有大预算,怎么用AI+系统跑出属于自己的增长飞轮

我不会写的:

  • 没有数据支撑的「行业趋势」

  • 大而全的方案(写了你也做不完)

  • 蹭热点的泛泛而谈

每一篇,我都会给你一个本周可以执行的第一步

不是因为我特别厉害——是因为我踩过的坑,足够多到让我知道哪条路可以少走弯路。

系统胜过蛮干,杠杆胜过努力。


给你的承诺

如果你是医美创始人或高管——

我希望30天后,你至少跑通了一个让你「不在场也能运转」的系统齿轮。

如果你是一人公司实践者——

我希望你读完每篇文章,都能带走一个「原来还能这样做」的具体动作。

不是鸡汤,不是灵感,是可执行的下一步


欢迎来到「陈萱宜的增长实验室」。

我们一起,把努力变成系统,把系统变成飞轮。🚀


关于作者

萱宜 医美增长架构师 | AI+系统增长架构师

【行业老兵】16年+医美全产业链实战。曾任职于艾尔建、国药中生等世界500强及央企,从0到1深度参与过双美、衡力、弗缦等品牌的区域市场与销售体系;曾任斐缦董事长兼总经理,完整搭建弗缦全体系营销前后端组织;深度参与6项胶原蛋白专利研发。一直是上游厂家视角,深知如何通过培训赋能下游机构。

【AI 科班】拒绝二道贩子,做持证上岗的实战派。国际权威认证:获IBM《生成式AI》、范德比尔特大学《提示词工程》、DeepLearning.AI 等多项专项认证。技术硬底座:拥有密歇根大学 Python 编程与数据结构认证,精通 Make.com 自动化工作流设计。

【专注做啥】只做一件事:帮医美创始人与一人公司,用AI+系统搭建永不离职的数字增长团队——从品牌诊断、内容引擎到AI搜索占位,30天跑通第一个最小闭环。

👉 更多实战拆解,关注公众号「陈萱宜的增长实验室」

声明:所有资料来自个人亲历与公开材料分析,仅代表作者本人观点。

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